【2025年3月8日, 德國慕尼黑訊】全球功率系統(tǒng)、汽車和物聯(lián)網(wǎng)領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司在DEEPCRAFT? Studio中增加了對計算機視覺的支持，擴大了當前對音頻、雷達和其他時間序列信號數(shù)據(jù)的支持范圍。在增加這項支持后，該平臺將能夠用于開發(fā)低功耗、低內存的邊…
【2025年3月8日, 德國慕尼黑訊】全球功率系統(tǒng)、汽車和物聯(lián)網(wǎng)領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司在DEEPCRAFT? Studio中增加了對計算機視覺的支持，擴大了當前對音頻、雷達和其他時間序列信號數(shù)據(jù)的支持范圍。在增加這項支持后，該平臺將能夠用于開發(fā)低功耗、低內存的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應用領域的機器學習開發(fā)人員帶來極大的便利，例如工廠可以借此實現(xiàn)對零件的實時視覺檢測、機器會在有人靠近時自行關閉；智能家居設備可以監(jiān)測物體、人類或寵物。總之，視覺能夠為邊緣AI應用帶來巨大的可能性。
DEEPCRAFT?視覺支持
DEEPCRAFT? Studio產(chǎn)品經(jīng)理Alexander Samuelsson表示：“DEEPCRAFT? Studio此次更新優(yōu)化了從數(shù)據(jù)采集和預處理一直到模型部署的每一個AI視覺模型開發(fā)步驟。這意味著我們正在為開發(fā)人員提供真正的端到端視覺支持。英飛凌客戶可通過這項支持和英飛凌 PSOC? Edge 高性能機器學習微控制器（MCU），為其產(chǎn)品添加領先于同類產(chǎn)品的邊緣AI功能?！?/span>
今年3月在紐倫堡舉行的Embedded World 2025 上，英飛凌通過計算機視覺演示展示這項功能。該演示將重點介紹Ultralytics YOLO模型驅動的先進物體檢測功能，助力開發(fā)人員使用DEEPCRAFT? Studio訓練定制的計算機視覺解決方案。在DEEPCRAFT? Studio中使用Ultralytics YOLO模型既能大大縮短訓練時間，又能保持高度的準確性，提高AI部署的速度和效率。
結合該平臺獨特的圖形化用戶界面，DEEPCRAFT? Studio的這些新增功能將助力開發(fā)期間的模型迭代。開發(fā)人員可以使用自己的計算機和攝像頭實時運行模型，確保模型在部署到硬件之前能夠按預期運行，并且通過在部署前對模型進行改進而加快開發(fā)速度。
供貨情況
支持視覺功能的最新版DEEPCRAFT? Studio 將于4月發(fā)布。屆時平臺在重新啟動后會自動更新，開發(fā)人員可先在這里下載Studio，以便在新版本發(fā)布時能夠盡早使用。
英飛凌將在Embedded World上首次進行DEEPCRAFT? Studio視覺功能演示。
Ultralytics是AI領域的領導者，并且是Ultralytics YOLOv5、YOLOv8和YOLO11 物體檢測模型的創(chuàng)建者，致力于為各行各業(yè)的尖端計算機視覺技術提供支持，使全世界的AI變得更加快速、智能和易用。其Pip下載量超7,200萬次，GitHub關注量超10萬，研究引用超5,000次。
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