荷蘭埃因霍溫,2025年2月10日訊—恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V. (納斯達(dá)克代碼:NXPI)今日宣布已達(dá)成最終協(xié)議收購Kinara, Inc.——高性能、低功耗且可編程的分立神經(jīng)處理單元(NPU)行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)。該公司產(chǎn)品支持廣泛的邊緣AI應(yīng)用,包括多模態(tài)生成式AI模型。此…
荷蘭埃因霍溫,2025年2月10日訊—恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V. (納斯達(dá)克代碼:NXPI)今日宣布已達(dá)成最終協(xié)議收購Kinara, Inc.——高性能、低功耗且可編程的分立神經(jīng)處理單元(NPU)行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)。該公司產(chǎn)品支持廣泛的邊緣AI應(yīng)用,包括多模態(tài)生成式AI模型。此次收購將以全現(xiàn)金交易方式進(jìn)行,交易金額為3.07億美元,預(yù)計于2025年上半年完成,需滿足監(jiān)管審批等常規(guī)交割條件。
未來的智能系統(tǒng)將需要安全、經(jīng)濟(jì)高效且節(jié)能的邊緣AI處理。因此,邊緣AI處理市場正經(jīng)歷快速增長。先進(jìn)的邊緣AI能夠在本地獨(dú)立做出關(guān)鍵決策,無需依賴云端,提升響應(yīng)速度、增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)并降低成本。
Kinara的創(chuàng)新NPU及其全面的軟件支持,可在包括傳統(tǒng)AI和生成式AI等一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)高能效的AI性能,滿足工業(yè)與汽車市場快速增長的AI需求。此次收購?fù)瓿珊螅髦瞧挚蓪⒎至PU和強(qiáng)大的AI軟件集成到處理器、連接、安全和高級模擬解決方案產(chǎn)品組合中,進(jìn)一步增強(qiáng)恩智浦提供從TinyML到生成式AI的完整、可擴(kuò)展AI平臺的能力。
恩智浦和Kinara是長期合作伙伴,Kinara的NPU能夠輕松集成到恩智浦行業(yè)領(lǐng)先的工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)處理器產(chǎn)品組合中。雙方將深化解決方案集成,共同打造可擴(kuò)展的AI平臺,滿足工業(yè)和汽車領(lǐng)域的各種AI推理需求。
Kinara分立NPU推動邊緣AI創(chuàng)新
Kinara的分立NPU(包括Ara-1和Ara-2)在性能和能效方面位居行業(yè)前列,因此非常適合用于視覺、語音、手勢等新興AI應(yīng)用,以及其他各種由生成式AI驅(qū)動的多模態(tài)實現(xiàn)。這兩款器件均采用創(chuàng)新架構(gòu),能夠映射推理圖,以便在Kinara的可編程專有神經(jīng)處理單元上高效執(zhí)行,更大限度地提高邊緣AI性能。鑒于AI算法未來將不斷從CNN演進(jìn)至生成式AI,甚至發(fā)展出智能體AI等新方法,這種可編程性確保了系統(tǒng)的適應(yīng)性。
Ara-1是第一代分立NPU,能夠進(jìn)行先進(jìn)的邊緣AI推理。Ara-2作為第二代NPU,運(yùn)算能力高達(dá)40 TOPS(每秒萬億次運(yùn)算),并針對生成式AI實現(xiàn)系統(tǒng)級高性能進(jìn)行了優(yōu)化。Ara-1和Ara-2 NPU可以輕松地與嵌入式系統(tǒng)集成,以增強(qiáng)其AI性能,包括對現(xiàn)有現(xiàn)場系統(tǒng)進(jìn)行升級。
Kinara還提供豐富的軟件開發(fā)套件,便于客戶優(yōu)化AI模型性能及簡化部署流程。Kinara的AI軟件產(chǎn)品組合包括廣泛的模型庫和模型優(yōu)化工具,都將集成到恩智浦的eIQ AI/ML軟件開發(fā)環(huán)境中,讓客戶能夠快速輕松地創(chuàng)建端到端AI系統(tǒng)。
更多信息,請訪問NXP.com.cn/EmbeddedWorld
公司網(wǎng)站:ylxkg.cn
電話咨詢:86-755-83294757
企業(yè)QQ:1668527835/ 2850151598/?2850151584/ 2850151585
服務(wù)時間:9:00-18:00
聯(lián)系郵箱:chen13410018555@163.com/sales@hkmjd.com
公司地址:廣東省深圳市福田區(qū)振中路新亞洲國利大廈1239-1241室
CopyRight?2022 版權(quán)歸明佳達(dá)電子公司所有 粵ICP備05062024號-12
官方二維碼
友情鏈接: